Page 60 - BAN TIN XUAN

BIG DATA CHO MỤC TIÊU PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG:
KINH NGHIỆM QUỐC TẾ

Big Data Cho Mục Tiêu Phát Triển Bền Vững:

Kinh Nghiệm Quốc Tế

TS. Phạm Thái Bình - Khoa Tài chính công

Chương trình Nghị sự 2030 của Liên Hiệp Quốc đã thông qua 17 mục tiêu phát triển bền vững
(SDGs) gồm: xoá nghèo (SDG1); không còn nạn đói (SDG2); sức khoẻ và chất lượng sống tốt (SDG3);
giáo dục có chất lượng (SDG4); bình đẳng giới (SDG5); nước sạch và vệ sinh (SDG6); năng lượng
sạch với giá thành hợp lý (SDG7); công việc tốt và tăng trưởng kinh tế (SDG8); công nghiệp,

sáng tạo, và phát triển hạ tầng (SDG9); thu hẹp bất bình đẳng (SDG10); đô thị và cộng đồng
bền vững (SDG11); tiêu thụ và sản xuất có trách nhiệm (SDG12); hành động về khí hậu (SDG13);

tài nguyên và môi trường biển SDG(14); tài nguyên và môi trường trên đất liền (SDG15); hoà bình,
công lý và các thể chế mạnh mẽ (SDG16); quan hệ đối tác vì các mục tiêu (SDG17). Việt Nam là một
trong những quốc gia đang phát triển có cam kết mạnh mẽ thực hiện các SDGs này. Tuy nhiên, cũng
như những quốc gia trên thế giới, Việt Nam đang gặp khó khăn về việc thiếu dữ liệu đánh giá SDGs

vì nhiều lý do như chi phí rất lớn khi xây dựng cơ sở dữ liệu SDIs thu thập dữ liệu về môi trường và
xây dựng hạ tầng thống kê có đủ năng lực đo lường và hỗ trợ thực hiện các SDGs,… Chính vì lẽ đó,
sự xuất hiện của Big Data (dữ liệu lớn) như một công cụ đắc lực hỗ trợ các quốc gia thực hiện SDGs.

Big Data và vai trò của Big data đối với các mục tiêu phát triển bền vững (SDGs)
Hiện nay, vẫn chưa có một định nghĩa thống nhất về Big data (dữ liệu lớn) dù chúng ta có
thể hiểu theo nghĩa hẹp Big data là lượng rất lớn dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, truyền thống và

phi truyền thống được tạo ra hằng ngày bởi nhân loại (như dữ liệu vệ tinh, các cảm biến
quan trắc khí hậu, nhật ký các cuộc gọi điện thoại, thông tin tương tác trên web,…). Big data theo
nghĩa rộng không chỉ là dữ liệu mà còn bao hàm các phương pháp và mô hình phân tích – dự báo để

“thấu hiểu” dữ liệu hỗ trợ cho quá trình ra quyết định hay thực hiện một vấn đề cụ thể. Như vậy,
Big data có đặc trưng 3V: dung lượng dữ liệu cực kỳ lớn (Volume) tính bằng petabytes hay exabytes;
đa dạng về kiểu loại và nội dung (Variety); và yêu cầu về tốc độ, tần suất xử lý đến mức thời gian

thực (Velocity). Ngoài ra, Big Data phải được tiếp cận như một hệ sinh thái mới đặc trưng bởi
sự hợp phần và chứa đựng của 3 khía cạnh (3C): Crumbs (dữ liệu thô), Capacities (khả năng
phân tích, hỗ trợ ra quyết định bằng các mô hình dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán) và
Communities (sự tham gia của các bên tham gia tương tác với hệ thống Big data).

58 BẢN TIN ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM